2019年及以后的顶级营销自动化趋势
2019年是否将成为机器人无赖，时间旅行成为现实并且神经网络中存在广告的一年?可能不是，但是对于B2B和B2业务而言，营销自动化无疑将是不可避免的主题。营销自动化可以定义为一种软件，可以帮助您自动化某些重复性任务，这些任务在业务过程中经常发生，否则需要手动进行。这里的一个简单示例是重复的交易通信，该交易在每次购买后发送给用户。营销自动化使品牌能够收集和分析用户数据，创建有意义的用户群，并通过个性化和高度关联的沟通来开展针对性强的活动。
事实是，随着消费者不断发展，易于访问在线信息以及新兴的社交网络通信，企业正在逐渐适应。您再也不会期望通过猖advertising的广告来进入消费者的生活，而期望赢得忠实的客户。
根据Walker最近的一项研究，客户体验将成为第一大差异化产品，到2020年，其价格和功能将成为关键的差异化产品。说实话，这已经在发生。Gartner的一项调查显示，超过50%的品牌已经开始重塑自己的战略，投入大量资金来创造下一个大客户体验创新。
借助营销自动化解决方案，品牌商可以控制用户与其产品和服务在线交互的方式。品牌致力于通过数据驱动的多个渠道创造有效的用户参与体验，并为用户的生活增加增值。
就趋势而言，通过个性化进行一对一的营销将成为大多数希望影响其增长的企业的关键问题。营销人员一直在其消息传递中积极使用一种基本的个性化形式，其有效性已大大降低。用户希望品牌为他们提供与他们当前生活相关的信息，这是营销人员必须使用主动个性化提示的方法，这些提示大量借鉴了用户与品牌的关系，其个人属性，购买偏好和社交媒体喋喋不休。
品牌将通过吸引用户的上下文相关信息来吸引用户，并积极地争取更多的屏幕时间，并迫使用户采取某些规定的措施。这就是一对一营销的全部内容，在该营销中，用户感到与品牌信息之间的共生关系。
聊天机器人突围
如今，无处不在的聊天机器人是进入营销自动化世界的又一大规模进入。由聊天机器人推动的对话式营销主题将成为2019年及以后的主要增长动力。根据Grand View Research的数据，全球聊天机器人市场将以约24%的复合年增长率增长，到2023年将达到12.3亿美元。
聊天机器人已经开始利用其功能来接管业务的多个方面。它们为企业的面向消费者的端部带来了一定程度的多功能性和新颖性，随着NLP(自然语言处理)的发展，这一点将得到增强。
品牌正在努力创造由紧密模仿人类行为的智能聊天机器人提供的对话体验。聊天机器人自诞生以来已经走了很长一段路，现在可以轻松地处理诸如客户服务交互，潜在客户勘察，预订和购买管理，解决常见问题等功能。聊天机器人的性能仅与输入的聊天机器人一样好，大型公司已开始利用他们坐在的数据金矿，将其机器人训练为高效，强大的信息存储能力的高智能程序。超快速的服务时间。
当然，每个人都希望品牌能够提供优质的服务和及时的响应，但现代消费者并不止于此。消费者希望品牌密切了解自己的喜好。
背景的重要性
随着消费者开始更多地转向购买体验而不是产品，在行业中，上下文在营销中的重要性从未得到更多讨论。消费者业务领域中的成功品牌一直在积极倾听社交媒体的ter啪声，掌握流行文化趋势和用户情感，以始终关注每种文化现象。不良的品牌传播会负面影响消费者的品牌认知度，因为这种交流是非个人的，不敏感的并且浪费时间。
该信息被绑定到用户的参与活动中，并与他们的生命周期阶段，过去的行为和个人数据进行交叉引用，以创建高度关联的消息传递，直接吸引每个规模的单个用户。内容相关的营销消除了很少见的通用喷雾和喷雾营销方法的混乱。借助营销自动化，营销人员将寻求创建最创新，最具创造力和最有效的沟通方式，并将其与数据联系起来，以促进转化和用户参与度。
像亚马逊和星巴克这样的家喻户晓的品牌已经在基于预测的营销中投入了大量资源，以触发其庞大用户群的转化。品牌必须仔细研究其用户在网上浏览，购买和谈论的内容，以创建由数据支持的用户个人资料。这是复杂的机器学习算法将要出现的地方，以使此数据建模更加智能和准确。它将有助于推动用户参与度活动，这些活动将预测用户的下一次预定购买，购买频率，首选购买时间和日期，用于购买的设备以及初学者的首选付款方式。
在数据的支持下，推荐引擎可以根据过去的购买数据(准确度高)向用户发送定制的消息。扩大转化将涉及一定程度的预测模型，这可以帮助保持销售渠道的健康。
基于语音的参与
在技术界的宏伟计划中，基于语音的客户参与度将在2019年继续发展，因为语音搜索的增长暗示了用户行为的快速变化。根据ComScore的数据，到2020年，几乎所有在线搜索中将有50%由语音提供支持。随着用户继续在具有语音助手的手机和设备上使用语音搜索，全世界的营销人员都在考虑这一统计数据。
有趣的是，这种情况在一年中将如何发展，品牌如何为语音做准备，未来的增长前沿将在未来几年主导用户的参与度。各品牌已采取步骤开发适用于Google Home和Amazon Echo设备的应用程序，并与移动设备上的实时搜索查询进行互动，尤其是针对本地搜索列表。
线上线下连接
随着大型零售商和大型消费企业寻求最大程度地利用在线资源并将数字流量转化为实际负担，在线和离线的融合将继续加快速度。关键见解是保持消费者在离线和在线渠道上的购物体验的一致性。根据行业研究，使用全渠道营销策略的零售商保留了89%以上的客户。
最后，所有这些都归结为消费者基于其经验所获得的品牌认知，全渠道营销旨在弥合数字世界与现实世界之间的差距。亚马逊的Go是一种无需收银员的零售形式，可一窥未来，数字和离线零售体验将完全同步。用户可以要求亚马逊的数字助理Alexa列出15种平凡的杂货的购物清单，您只需在Go零售店中提取现成的杂货清单并开始提货即可。没有结帐行，也无需取出信用卡。您提取的每件商品都会自动从您的Amazon账户中扣除。
为使真正的全渠道营销成功，品牌需要将用户的数据与其离线商店无缝连接。它允许品牌商提供两个高度连接的接触点(真实的和虚拟的店面)，从而增加了用户交互的频率和可能性。借助营销自动化，品牌可以将用户的离线旅程整合在一起，并将其连接到其在线角色，从而使品牌体验保持不变，并且用户不会感到脱节。
消费者的需求
随着技术的不断发展和采用的普及，企业正在见证消费者行为方式的变化。根据Google的报告数据，当今消费者希望品牌获得三点：
帮我更快
更了解我
到处都叫我哇
这些营销自动化趋势必将在重塑2019年及以后的消费者企业用户参与度方面发挥关键作用。你准备好了吗?
