反正什么是AI通过本入门指南了解您的资料

您是一家初创公司。穿着连帽衫和图形T恤的人都像五彩纸屑一样抛出“ AI”一词。您点了点头，然后尝试一起玩，设法在手机上查找“人工智能”的定义时简要提及埃隆·马斯克和特斯拉。您尝试将其翻译成简单的英语。没运气。相关吗?

不用担心：我们可靠的指南就在这里，无需任何先验知识。让我们谈谈它是什么-用外行的话讲-以及它如何影响您的生活。

什么是AI

人工智能是计算机系统的进步，可以执行通常限于人类的任务。翻译：您以前必须自己做的某些事情-或打电话给某人，或拜访实际地点以寻求帮助-现在可以由计算机完成。

人工智能和“机器学习”之间的区别

如果您在过去的几年中听到过AI一词的激增的机会，您也有可能将“机器学习”作为流行语。这意味着什么：先进的机器使用大型数据集来“学习”并创建模式-然后，他们使用所学的知识来识别更多未知的事物。

人工智能和机器学习与矩形和正方形具有相似的关系。就像所有正方形都是矩形一样，但并非所有矩形都是正方形。机器学习是AI的一种应用，但是AI是更广泛的概念，它还有其他用途。

什么不是AI

有人说AI甚至还没有真正存在-只有当计算机变得与众生更加相似时，才有可能实现。使用该定义的人会说，大多数声称使用“ AI”的公司都是不正确的。他们通常也将“机器学习”视为AI的一个子集，因为它主要基于模式识别而不是更高级的系统。

但是已故的美国计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)创造了“人工智能”一词，但他确实将模式识别视为AI的一个分支。他说，它有许多分支机构，其中一些甚至还没有被发现-一些分支机构比其他分支机构要先进得多。

这么说就是这么说：正如麦卡锡(McCarthy)所写，人工智能包含“制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程学”。

人工智能如何影响您的生活

AI的想法听起来可能充满未来感和恐惧感。那是因为它是未来派的，并且可能会令人恐惧-至少就正在播放的个人数据而言。但是，人工智能还可以为人们节省大量时间，金钱和错误余地。而且这可能已经是您生活中比您意识到的要大得多的部分。

展览A：担心您没有省够钱吗?个人理财应用程序现在可以分析您的支出模式，然后代表您窃取少量您认为不会注意到的钱。

图表B：全国许多医院已经将AI纳入了医疗专业人员的顾问队伍。由于新的突破和研究相对稳定，因此AI工具可帮助医生了解最新发现，评估某些症状的影响并做出诊断决定。

图表C：每当您使用交通或GPS应用程序导航工作方式或在朋友家中时，AI都会按照其建议的路线进行操作，并使用智能手机中的大量有关速度，路线和交通事故的数据。而且，当您使用乘车共享应用程序时，人工智能可以帮助您确定乘车价格，驾驶员将选择的路线以及何时接载其他乘客。

关键人物;主力;重要一员

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)将AI整合到公司的自动驾驶汽车中，他担心该技术对人类未来的意义。他在2017年8月发推文说：“如果您不担心AI安全，那就应该了。风险要比朝鲜高得多。”他还鼓励政府在技术变得过于先进之前对其进行监管。他在推特上写道：“没有人喜欢受到监管，但对公众构成威胁的所有事物(汽车，飞机，食物，毒品等)都受到监管。”“人工智能也应该如此。”

另一方面，马克·扎克伯格似乎完全不同意。这位Facebook首席执行官主持了2017年的Facebook直播活动，他称他对AI的看法“非常乐观”，并提到那些“鼓吹关于AI的世界末日场景”的人是“消极”的，并且在某些方面是“真的不负责任的”。指出埃隆·马斯克(Elon Musk)，后者后来在推特上写道：“我已经与马克谈过。他对这个主题的理解是有限的。”

亚马逊的关键人物更倾向于扎克伯格的观点，称人工智能的好处胜于风险。“AI禁止禁止有前途的新技术是错误的方法，因为不良行为者将来可能会将它们用于邪恶目的，”AWS AI总经理Matt Wood博士写道。“如果我们限制人们购买计算机，因为有可能使用该计算机造成伤害，那么世界将是一个截然不同的地方。”该公司最近出售了Rekognition面部识别软件，该软件可以实时识别和跟踪面部，包括“感兴趣的人”-警察部门和政府机构。批评家认为，它很容易被滥用并伤害边缘化人群。

Google首席执行官Sundar Pichai最近发布了有关AI推动公司未来发展的新指南。他的观点更符合公司使用AI的法规，即使是自我法规。他在6月的博客文章中写道：“我们认识到，如此强大的技术对它的使用提出了同样强大的问题。”“人工智能的开发和使用方式将在未来很多年对社会产生重大影响。……我们深感要实现这一权利的深远责任。”他澄清说，在存在重大损害风险的情况下，公司只有在认为收益大于风险的情况下才会继续经营。该公司还表示，将不会在武器或“其他主要目的或实施旨在造成或直接造成人员伤害的技术”上进行合作。

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潜在的偏见

就用于训练每种算法以实现其预期功能的数据而言，人工智能具有内在的潜在偏差。例如，谷歌照片在2015年因将非裔美国人标记为大猩猩而备受抨击，而在2017年，FaceApp的开发人员通过减轻肤色来“美化”脸部。因此，对于AI公司来说，查看正在使用的数据并确保其经过精心设计以减少偏差是至关重要的。

下一步是什么

人工智能正在全行业兴起。据信息技术公司Spiceworks称，实际上，预计有30%的企业将在2019年之前将其合并，而去年这一比例仅为13%。谷歌，IBM，亚马逊，微软，苹果以及其他许多公司都将AI列为优先事项。