小企业主对大数据有5个误解

数据不是新话题，但是小型企业仍然对数据如何对其业务有价值感到误解。过去，只有大型品牌有能力将数据实施到其业务活动中。但是，今天，各种规模的企业(包括您的企业)都可以访问数据。由于所有错误的原因，忽视这种新现实的情况经常发生。考虑到这一点，小型企业必须最终克服对数据及其业务的各种误解。

误解一：人性化胜过自动化的一切。

企业家是与众不同的企业，与许多企业同行相比，它们具有激情，兴奋和认知的能力，可以促进企业发展。毫无疑问，他们提供的人际关系是使许多企业家成功的重要方面-但是，如果以牺牲数据收集为代价而采用这种人际关系，则有可能阻碍成功。

“最常见的误解之一是，人们认为他们在决策过程中将始终胜过计算机。Feedvisor首席执行官Victor Rosenman表示：“过去可能是这种情况，但是随着当今市场的复杂性和技术的进步，这种假设不再成立。”

在此基础上，罗森曼分享了我们许多人已经知道但经常需要提醒的知识。

“不断要求所有企业主做出重要的决定，而最有效的决定不是基于直觉，而是基于事实和数据。”

据报道，在美国有2800万家小型企业，竞争如此激烈，以至于无法忽视数据可以为您的企业带来的价值。结合人的触觉，数据是小型企业应该利用而不是消除的强大资产。

误解之二：数据不会增加收入。

小型企业有各种各样的形式，但共同点是它们需要赚钱。使用数据-包括人工智能-小企业主在将数据解决方案应用于其业务时可以节省时间和金钱。

“人工智能使小企业主和企业家能够进行精益运营。AI中的解决方案涵盖了从自动呼叫软件到市场情报再到零售库存管理乃至销售的范围，例如最近使用IBM的Watson技术推出的Salesforce的Einstein软件。这里的关键是自动化，因为AI可以加快或完全消除手动过程。最终，这些工具可以洞悉运营并降低成本，同时使企业能够以更高的水平运作，并因此获得更高的收入，”Astound Commerce首席执行官Igor Gorin解释说。

利用数据，公司可以分析业务中发生的事情，并利用发现结果做出未来的决策。考虑到这一点，仅依靠人类的直觉是一个冒险的主张。

误解三：数据应立即解决问题。

即时满足很不错，但即时满足并不总是解决方案。

“将认知系统视为可以自动解决任何问题的大脑的观点是一种普遍的误解。这些工具非常适合执行诸如扩展人类专业知识和增强人类智能之类的事情。” IBM的Brandon Buckner最近解释说。

牢记巴克纳所说的话，请考虑技术如何支持您的业务而不是带头。Watson Explorer之类的技术(使企业可以访问各种数据接触点以帮助推动业务绩效和增长的平台)是使用技术可以使企业从决策和投资回报中受益的一个例子。然后，小企业主可以使用数据对未来的业务战略做出更强有力的决策。

误解四：对于利基业务而言，数据过于广泛。

制定战略构想将永远列在企业家的工作清单上，而这些时刻往往会影响企业的未来。但是，小型企业常常忽略使用数据来帮助塑造自己的未来，而这一错误既代价高昂，又可能致命。

“企业家是有雄心的信念的人。除非他们的服务或产品围绕数据展开，否则数据分析可能不是他们的专长。在企业内部没有专家的情况下，数据收集和分析通常被推到一边，而这些优先事项与将产品或服务推向市场更直接相关。。。这很可惜，因为数据可以帮助企业家尽早制定必要的业务发展战略。我们从Fiverr市场看到的一件事是，数据分析服务比去年有了大幅增长，同比增长了243%。” Fiverr.com全球社区负责人Brent Messenger说道。任务和服务的起步价仅为每项工作$ 5。

凭借在Fiverr.com上提供的数据分析服务既可负担又易于访问，数据成本已不再是利基市场业务的借口。实际上，有时小型企业甚至可以免费获得数据，这导致了我们最终的误解。

误解五：收集数据将花费太多钱。

如今，免费是免费的，但幸运的是，您可以使用Google的网络流量监控工具Google Analytics(分析)免费收集数据，该工具提供有关网站访问者和流量来源的所有类型的数据。使用此功能，企业可以提取数据以揭示有价值的信息，包括受众如何在其网站上参与，网站流量的来源等等。

1WorldSync首席商务官Dan Wilkinson扩大了小型企业的数据价值，他解释说：“小型企业通常是基于这样的假设，即他们应该通过手动流程自己管理公司和客户数据，以节省成本。数据提供者。许多企业家自己承担了这项任务，花费了大量时间和资源来输入，更新和与客户和合作伙伴交换数据。他们没有意识到的是，通过投资可以为其收集和分发内容的解决方案，他们可以扩展合作伙伴网络，消除错误并增强消费者信任度。”

正如威尔金森指出的那样，时间就是金钱，通常花时间既节省时间又获得赚更多钱的机会。请牢记这一点，有许多可用资源对小型企业友好，而不会造成资金损失。其中包括Tranzlogic，InsightSquared和IBM的Watson Analytics-所有这些都为小型企业提供了宝贵的方法，可通过数据来增强整体业务。

最后，当您开始将数据引入自己的小型企业时，请考虑数据至关重要的核心原因。所有这些都将直接带回您的客户和目标市场。

CallRail的需求生成主管Mark Sullivan说：“重要的是要牢记客户的心头，并找到能使您洞悉该客户的购买过程的工具。”

正确使用数据后，数据将成为提高效率，准确性和增加业务收入的强大工具，同时还有助于更好地了解客户，目标市场和竞争。

从提高客户忠诚度到改善库存管理再到加强B2B关系，让数据在您独特的小型企业旅程中一直为您提供帮助。