这款印度启动使用其电动双轮机生成的实时数据来解决驱动性问题

ather，英雄摩托车公司资助的电动双轮启动出生于IIT（马德拉斯），想做任何印度汽车公司所做的事情：分析其自行车和街道上的踏板车产生的大量实时数据来解决驱动性问题。

两年前，在Atther的第一批自行车制造之前，该公司提出了一项专利来绘制道路地形，包括速度破碎机和坑洼。当公司推出该功能时，它可以在踏板车的仪表板上显示出领域的道路状况的视觉警报，这将尤其有助于Dimly Lit的道路或坑洼被伪装成水泥。至少，该功能将减少一些死亡。据最高法院道路安全委员会提出的一份报告，由于2013年至2017年间全国各地的坑洼，14,926人死于道路事故。

横跨50个传感器遍布ather的自行车 - 这是340和450- 去年6月份推出。车辆通过SIM启用Internet。从传感器生成的数据被发送到云以分析。“随着这些数据要点就足以绘制了一条完整的道路型材，”Tarun Mehta，Ether Energy的联合创始人和首席执行官说。“如果你经过速度凹凸或一个主要的坑洞，那么数据里会有一个很大的尖峰，你只需要建立一个数据模型。”

但是，如果它是坑洞或速度破碎器，则如何如何ather算法p？这是通过分析驾驶模式。骑手可以始终避免道路表面上发现的坑洞，凹凸或其他不规则性。每次踏板骑手遇到一个时，都会记录数据，以便其他骑手可以从中受益于该数据或同一骑手，下次他在同一个延伸。随着街道上的更多地区的车辆，预测将改善。“即使是GPS精度，在路上有一个车辆除了GPS精度之外，还有一点难以一定要知道坑洞或凹凸的确切位置。但是一旦你每天说一辆1000辆车，你有足够的数据点来精确地确定坑洞或准确撞击，“Mehta说。

Atther“S踏板车上的导航地图显示

ather，就像大多数其他电子商人一样，开始缓慢。但是，随着政府推动电动机的推动事情正在改善。“现在与道路上的车辆数量相比，进入的数据数量开始大幅度足以开始制定更精确和准确的评估，”加入MEHTA。Ather每月从每辆车上获得大约20 GB的数据。

但是，分析传感器生成的所有数据以成本为本，Mehta希望随着时间的推移而减少。各种数据点包括像电池，电动机等的各种系统的电压，电流和温度等组件级数据，然后有来自等加速度计的传感器的车辆电平数据，切换交互，以及与状态相结合的交换机相互作用车辆。

对于智能和连接的车辆，这是移动性的未来，收集正确的数据集将是成功的关键。Swapnil Jain，Ather Energy的联合创始人和首席技术官解释说，智能性和智慧非常依赖于拥有连接和数据，这将为否则不可能的客户解锁很多潜力。“我们的车辆平台建立了明确的理解，它将是一个智能智能车辆，因此数据成为我们提供的内容的一个非常组成的部分，”他补充道。

ather能量创始人Tarun Mehta（左）和Swapnil Jain（右）

Atther的数据游戏对于公司来说至关重要，为自行车的仪表板提供更好的外观和感受。例如，许多汽车播放器通过Android Auto提供Google地图，因为它是它们的表带解决方案，但是当Ather使用Google Maps作为基本构建基本导航系统构建图层时，它是一个关于的表带解决方案。

Mehta还使用数据来改善每次车辆行驶的距离，每次都被充电。该模型从第一天开始并运行。“我们的范围预测算法已经看到咀嚼的很少的数据，并且他们到处都是。客户害怕，“Mehta说。其中一些人只有45公里，平均每次充电64公里。客户投诉开始涌入。然后客户将作为投诉升级，“Mehta说。一旦骑手定居到普通骑行模式，范围数字会自动改善到超过70公里。

数据还可以预测它是否是单个骑车者或夹层。但是，该功能还没有生存。分析数据有助于了解自行车及其组件在各种情况下的性能。自推出以来，该公司已经推动了五个超空气（OTA）更新，这是在移动电话中发生的软件更新，无线地发生。

ather“s的移动应用程序显示踏板车的统计数据

数据有助于公司的另一个领域是通过构建其预测性诊断功能，从而检查可能导致组件故障的操作中的异常。例如，如果车辆的后轮轴承开始磨损它会提醒驾驶员和静止。如果公司希望延长电池劣化，则需要监控电池。“我们有足够的数据来了解电池劣化，在不同的气候条件，湿度水平，湿度水平的不同温度下，不同的加速度。

专家们也认为，如果有正确的分析，可以提供有意义的所有权经验和自力更生。“通过进来的电动汽车，数据和连接平台的依赖和使用将改变到下一个级别，”浦那的连接汽车生态系统公司的创始人Sagar Apte说，Sagar Apte说，Car IQ。还有其他用例。

“保险公司和汽车金融公司的数据也将有助于计算业内贬值。“EVS是市场进入市场的新进军，没有多少历史数据，因为车辆寿命周期尚未在市场上监控，”他补充道

但是，在对数据隐私的担忧已成为一个全球问题的时代，Mehta表示，为了使车辆状况和道路状况的感觉匿名数据足够好。

Anand Murali是MoneyControl的贡献专栏作家